中位数是按大小规律排列后,位于中间位置的那个数。求中位数时,先把数据按顺序排好,再找中间:如果数据个数是奇数,就取正中间的那个数;如果数据个数是偶数,就取中间两个数的平均数。

中位数并没有一个适用于所有情况、需要死记硬背的单独公式。具体方法取决于数据个数是奇数还是偶数。

odd number of valuesmedian=middle value\text{odd number of values} \Rightarrow \text{median} = \text{middle value} even number of valuesmedian=a+b2\text{even number of values} \Rightarrow \text{median} = \frac{a+b}{2}

这里的 aabb 是排好序后的两个中间值。

3 步求中位数

  1. 先把数据按从小到大的顺序排列。
  2. 数一数列表中一共有多少个值。
  3. 如果个数是奇数,就取中间值;如果个数是偶数,就取中间两个值的平均数。

排序这一步最容易被学生忽略。如果不先排序,“中间”这个词就没有明确的意义。

偶数个数据的中位数例题

2,4,5,7,50,1002, 4, 5, 7, 50, 100 的中位数。

这些数已经按顺序排好了。一共有 66 个值,所以个数是偶数。这意味着中位数是中间两个值的平均数。

中间两个值是 5577,所以

median=5+72=6\text{median} = \frac{5+7}{2} = 6

所以中位数是 66。虽然 5050100100 比其他数大得多,但它们不会改变哪两个数位于中间。

为什么中位数很重要

中位数告诉你一组数据中心位置上的值是什么。在排好序的列表中,大约一半的数据在它的一边,另一半的数据在它的另一边。

这使得中位数在某一两个值特别大或特别小时非常有用。这些极端值可能会大幅拉动平均数,但对中位数的影响通常小得多。

这就是为什么人们常常报告收入中位数、房价中位数或响应时间中位数,而不只看平均数。

奇数个数据与偶数个数据

如果一组数据有奇数个值,就会有一个准确的中间值。如果一组数据有偶数个值,就没有唯一的中间项,因此对于数值型数据,需要把中间两个值取平均。

要注意这个取平均的规则:它适用于数字。如果数据只是有顺序的类别,你仍然可以讨论中间位置,但把中间两项取平均就没有意义了。

求中位数时的常见错误

  • 没有先排序。在 9,2,7,4,59, 2, 7, 4, 5 中,中位数不是按原顺序写出来的第三个数。排序后得到 2,4,5,7,92, 4, 5, 7, 9,中位数才是 55
  • 把中位数和平均数混淆。平均数要对所有值求平均,而中位数只看排好序后中间的位置。
  • 在偶数个数值数据中只选一个中间数。你需要找到中间两个值,并求它们的平均数。
  • 以为中位数一定出现在原始列表中。在 3,5,8,93, 5, 8, 9 中,中位数是 5+82=6.5\frac{5+8}{2} = 6.5,它并不是列表中的某个值。

什么时候使用中位数

当你想找一个具有代表性的中间值,而且数据中可能有离群值或分布偏斜时,就适合使用中位数。它在统计学、经济学以及日常数据总结中都很常见,因为少数特别高或特别低的值可能会让平均数失真。

试试类似的问题

1,3,4,6,9,20,251, 3, 4, 6, 9, 20, 25 的中位数,再求 1,3,4,6,9,201, 3, 4, 6, 9, 20 的中位数。唯一变化的是数据个数,所以重点观察中间这一步有什么不同。如果你想进一步练习,可以把每个中位数和平均数进行比较,看看哪一种统计量变化更大。

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