อนุพันธ์ย่อยบอกว่าฟังก์ชันที่มีตัวแปรนำเข้ามากกว่าหนึ่งตัวเปลี่ยนแปลงอย่างไร เมื่อเราเปลี่ยนเพียงตัวแปรเดียวและตรึงตัวแปรที่เหลือไว้คงที่ ถ้าคุณค้นหาว่า how to find partial derivatives กฎก็คือ หาอนุพันธ์เทียบกับตัวแปรหนึ่งตัว และมองตัวแปรที่เหลือเป็นค่าคงที่
สำหรับฟังก์ชัน อนุพันธ์ย่อยอันดับหนึ่งที่พบบ่อยที่สุดสองตัวคือ และ :
สัญลักษณ์ หมายถึงหาอนุพันธ์เทียบกับ โดยมองว่า คงที่ ส่วนสัญลักษณ์ ก็หมายถึงทำแบบเดียวกันกับ โดยมองว่า คงที่
อนุพันธ์ย่อยหมายถึงอะไร
อนุพันธ์ปกติใช้วัดการเปลี่ยนแปลงของฟังก์ชันตัวแปรเดียว ส่วนอนุพันธ์ย่อยทำหน้าที่เดียวกันสำหรับฟังก์ชันหลายตัวแปร โดยพิจารณาทีละทิศทาง
ตัวอย่างเช่น ถ้าอุณหภูมิถูกแทนด้วย แล้ว จะวัดว่าอุณหภูมิเปลี่ยนอย่างไรเมื่อคุณเคลื่อนที่ไปตามทิศทาง โดยยังอยู่ที่ค่า เดิม เงื่อนไขที่ว่า “ค่า เดิม” นี่เองคือใจความสำคัญทั้งหมด
วิธีหาอนุพันธ์ย่อย
ใช้รายการตรวจสอบนี้:
- เลือกตัวแปรที่คุณต้องการหาอนุพันธ์เทียบกับมัน
- มองตัวแปรอื่นทุกตัวเป็นค่าคงที่
- ใช้กฎการหาอนุพันธ์ตามปกติ
- แทนค่าจุดหลังจากที่คุณได้สูตรอนุพันธ์แล้วเท่านั้น
ตัวอย่างทำโจทย์: หา และ
ให้
จงหาอนุพันธ์ย่อยอันดับหนึ่งเทียบกับ และ
ขั้นที่ 1: หา
ตรึง ให้คงที่ ดังนั้น จะทำตัวเหมือนค่าคงที่คูณกับ และ เป็นเพียงค่าคงที่เมื่อมองเทียบกับ :
ขั้นที่ 2: หา
ตอนนี้ตรึง ให้คงที่ พจน์ จะหาอนุพันธ์ได้เหมือน โดยที่ เป็นตัวคูณคงที่:
ดังนั้น อนุพันธ์ย่อยอันดับหนึ่งทั้งสองตัวคือ
ถ้าโจทย์ถามหาค่าที่จุด ให้แทนค่าหลังจากหาอนุพันธ์แล้ว:
ตัวอย่างนี้แสดงรูปแบบสำคัญว่า ตัวแปรที่คุณไม่ได้ใช้ในการหาอนุพันธ์จะทำตัวเหมือนตัวเลขในระหว่างการหาอนุพันธ์นั้น
ทำไม “ตรึงตัวแปรอีกตัวให้คงที่” จึงสำคัญ
เมื่อคุณคำนวณ คุณกำลังถามถึงการเปลี่ยนแปลงในทิศทางของ เท่านั้น ดังนั้นตัวแปรทุกตัวที่ไม่ใช่ จะต้องถูกตรึงไว้สำหรับการคำนวณนี้
นั่นจึงเป็นเหตุผลว่า
ในตัวอย่างข้างต้น นิพจน์ อาจขึ้นอยู่กับ แต่จะไม่เปลี่ยนเมื่อ เปลี่ยน ถ้า ถูกตรึงให้คงที่
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย
- หาอนุพันธ์เทียบกับ แต่ยังปล่อยให้ เปลี่ยนไปด้วย
- ลืมว่าพจน์ที่ไม่มีตัวแปรที่เลือกจะกลายเป็นค่าคงที่ ดังนั้นอนุพันธ์ของมันคือ
- สับสนระหว่าง และ ซึ่งตอบคำถามคนละแบบ
- แทนค่าจุดก่อนหาอนุพันธ์ ซึ่งอาจทำให้มองไม่เห็นโครงสร้างของฟังก์ชัน
- คิดว่าอนุพันธ์ย่อยต้องมีอยู่ทุกจุดโดยอัตโนมัติ ทั้งที่บางจุดอาจไม่มีได้ถ้าฟังก์ชันมีพฤติกรรมไม่ดี
อนุพันธ์ย่อยใช้เมื่อไร
อนุพันธ์ย่อยปรากฏในแคลคูลัสหลายตัวแปรทุกครั้งที่ผลลัพธ์หนึ่งค่าขึ้นอยู่กับตัวแปรนำเข้าหลายตัว
การใช้งานที่พบบ่อย ได้แก่ เกรเดียนต์ ระนาบสัมผัส การหาค่าสูงสุดต่ำสุด สมการเชิงอนุพันธ์ และแบบจำลองจากฟิสิกส์ เศรษฐศาสตร์ และวิศวกรรม ในแต่ละกรณี คำถามเชิงปฏิบัติก็คล้ายกันคือ จะเกิดอะไรขึ้นถ้าตัวแปรนำเข้าตัวหนึ่งเปลี่ยนไป ขณะที่ตัวอื่นคงที่
ภาพในใจที่ช่วยให้เข้าใจ
ให้นึกถึงกราฟของ เป็นพื้นผิวหนึ่ง อนุพันธ์ย่อย จะบอกความชันของพื้นผิวนั้น ถ้าคุณตัดมันตามทิศทางที่ คงที่ ส่วนอนุพันธ์ย่อย ก็ทำแบบเดียวกันในทิศทางที่ คงที่
ภาพนี้มักเพียงพอที่จะทำให้แนวคิดชัดเจน ก่อนที่คุณจะไปต่อเรื่องเกรเดียนต์หรือระนาบสัมผัส
ลองทำโจทย์ที่คล้ายกัน
ลองพิจารณา
จงหา และ แล้วคำนวณค่าทั้งสองที่ ถ้าคุณอยากลองต่ออีกขั้น ให้ลองทำด้วยตัวเองก่อน แล้วค่อยเปรียบเทียบกับตัวช่วยแก้โจทย์เพื่อตรวจว่าคุณได้ตรึงตัวแปรอีกตัวคงที่ทุกครั้งจริงหรือไม่
ต้องการความช่วยเหลือในการแก้โจทย์?
อัปโหลดคำถามของคุณแล้วรับคำตอบแบบทีละขั้นตอนที่ผ่านการตรวจสอบในไม่กี่วินาที
เปิด GPAI Solver →