Turunan parsial menunjukkan bagaimana sebuah fungsi dengan lebih dari satu masukan berubah ketika Anda hanya mengubah satu variabel dan menahan variabel lainnya tetap. Jika Anda mencari cara mencari turunan parsial, aturannya adalah ini: turunkan terhadap satu variabel, dan anggap sisanya sebagai konstanta.

Untuk fungsi f(x,y)f(x,y), dua turunan parsial pertama yang paling umum adalah fxf_x dan fyf_y:

fx=fx,fy=fy.f_x = \frac{\partial f}{\partial x}, \qquad f_y = \frac{\partial f}{\partial y}.

Simbol fx\frac{\partial f}{\partial x} berarti menurunkan terhadap xx sambil menganggap yy tetap. Simbol fy\frac{\partial f}{\partial y} berarti melakukan hal yang sama terhadap yy sambil menganggap xx tetap.

Apa arti turunan parsial

Turunan biasa mengukur perubahan untuk fungsi satu variabel. Turunan parsial melakukan hal yang sama untuk fungsi beberapa variabel, satu arah pada satu waktu.

Sebagai contoh, jika suhu dimodelkan oleh T(x,y)T(x,y), maka Tx\frac{\partial T}{\partial x} mengukur bagaimana suhu berubah saat Anda bergerak ke arah xx sambil tetap berada pada nilai yy yang sama. Kondisi "nilai yy yang sama" itulah inti utamanya.

Cara mencari turunan parsial

Gunakan daftar periksa ini:

  1. Pilih variabel yang ingin Anda turunkan.
  2. Anggap setiap variabel lain sebagai konstanta.
  3. Terapkan aturan turunan biasa.
  4. Substitusikan sebuah titik hanya setelah Anda menemukan rumus turunannya.

Contoh soal: cari fxf_x dan fyf_y

Misalkan

f(x,y)=x2y+3y2.f(x,y) = x^2y + 3y^2.

Carilah turunan parsial pertama terhadap xx dan yy.

Langkah 1: Cari fxf_x

Anggap yy konstan. Maka x2yx^2y bertindak seperti kelipatan konstan dari x2x^2, dan 3y23y^2 hanyalah konstanta terhadap xx:

x(x2y+3y2).\frac{\partial}{\partial x}(x^2y + 3y^2). fx(x,y)=2xy.f_x(x,y) = 2xy.

Langkah 2: Cari fyf_y

Sekarang anggap xx konstan. Suku x2yx^2y diturunkan seperti x2yx^2 \cdot y, dengan x2x^2 sebagai pengali konstan:

y(x2y+3y2).\frac{\partial}{\partial y}(x^2y + 3y^2). fy(x,y)=x2+6y.f_y(x,y) = x^2 + 6y.

Jadi dua turunan parsial pertamanya adalah

fx(x,y)=2xy,fy(x,y)=x2+6y.f_x(x,y) = 2xy, \qquad f_y(x,y) = x^2 + 6y.

Jika soal meminta nilainya di (1,2)(1,2), substitusikan setelah menurunkan:

fx(1,2)=2(1)(2)=4,fy(1,2)=12+6(2)=13.f_x(1,2) = 2(1)(2) = 4, \qquad f_y(1,2) = 1^2 + 6(2) = 13.

Contoh ini menunjukkan pola utamanya: variabel yang tidak sedang Anda gunakan bertindak seperti bilangan selama proses turunan itu.

Mengapa "menahan variabel lain tetap" itu penting

Saat Anda menghitung fx\frac{\partial f}{\partial x}, Anda sedang menanyakan perubahan hanya sepanjang arah xx. Jadi setiap variabel selain xx dianggap tetap untuk perhitungan itu.

Itulah sebabnya

x(3y2)=0\frac{\partial}{\partial x}(3y^2) = 0

pada contoh di atas. Ekspresi 3y23y^2 bisa bergantung pada yy, tetapi tidak berubah saat xx berubah jika yy ditahan tetap.

Kesalahan umum

  1. Menurunkan terhadap xx sambil tetap membiarkan yy berubah.
  2. Lupa bahwa suku tanpa variabel yang dipilih menjadi konstanta, sehingga turunannya adalah 00.
  3. Tertukar antara fx\frac{\partial f}{\partial x} dan fy\frac{\partial f}{\partial y}. Keduanya menjawab pertanyaan yang berbeda.
  4. Memasukkan sebuah titik sebelum mengambil turunan, yang bisa menyembunyikan struktur fungsi.
  5. Menganggap turunan parsial otomatis ada di semua titik. Turunan parsial bisa tidak ada di titik-titik saat fungsi tidak berperilaku dengan baik.

Kapan turunan parsial digunakan

Turunan parsial muncul dalam kalkulus multivariabel setiap kali sebuah keluaran bergantung pada beberapa masukan.

Penggunaan umumnya mencakup gradien, bidang singgung, optimasi, persamaan diferensial, dan model dari fisika, ekonomi, serta teknik. Dalam setiap kasus, pertanyaan praktisnya mirip: apa yang terjadi jika satu masukan berubah sementara yang lain tetap?

Gambaran mental yang membantu

Bayangkan grafik z=f(x,y)z = f(x,y) sebagai sebuah permukaan. Turunan parsial fx\frac{\partial f}{\partial x} memberi tahu kemiringan permukaan itu jika Anda memotongnya pada arah saat yy tetap. Turunan parsial fy\frac{\partial f}{\partial y} melakukan hal yang sama pada arah saat xx tetap.

Gambaran itu sering kali sudah cukup untuk membuat idenya terasa jelas sebelum Anda lanjut ke gradien atau bidang singgung.

Coba soal serupa

Coba

g(x,y)=x32xy+y2.g(x,y) = x^3 - 2xy + y^2.

Carilah gxg_x dan gyg_y, lalu hitung keduanya di (2,1)(2,1). Jika Anda ingin langkah berikutnya, coba kerjakan versi Anda sendiri terlebih dahulu lalu bandingkan dengan solver untuk memeriksa apakah Anda benar-benar menahan variabel lain tetap setiap kali.

Butuh bantuan mengerjakan soal?

Unggah pertanyaanmu dan dapatkan solusi terverifikasi langkah demi langkah dalam hitungan detik.

Buka GPAI Solver →