泰勒级数和麦克劳林级数的区别归结为一个事实:麦克劳林级数就是以 为中心的泰勒级数。如果展开中心是 ,它就是麦克劳林级数;如果中心是其他值,那就是泰勒级数。
这听起来只是名称上的小变化,但展开中心很重要,因为一个级数通常在它所围绕的点附近最有用。
用一个公式看出区别
如果函数在 处有足够多阶导数,那么它在 处的泰勒级数为
令 ,就得到麦克劳林级数:
所以,结构没有变,变的是展开中心。
为什么展开中心很重要
各项系数来自函数在展开中心处的导数值。中心一变,级数中的这些数通常也会随之改变。
麦克劳林级数是为了描述函数在 附近的行为而构造的。以 为中心的泰勒级数,则是为了描述同一个函数在 附近的行为。两者都可能是正确的,但对于你关心的取值,其中一个往往更实用。
你也不应作出比题目允许更强的结论。泰勒级数或麦克劳林级数本质上都是局部展开。它是否在某个区间上真的等于原函数,还取决于函数本身以及级数在哪些地方收敛。
例题: 在两个不同中心的展开
取
这是一个很好的比较例子,因为 的每一阶导数仍然是 。
在 处的麦克劳林级数
当 时,每一阶导数在该点的值都是 ,所以
前几项为
在 处的泰勒级数
现在把同一个函数的展开中心改为 。那么每一阶导数在该点的值都是 ,所以
前几项为
函数本身没有变,变的只有展开中心。这就是通过一个例子看清泰勒级数与麦克劳林级数全部区别的方式。
什么时候用麦克劳林级数,什么时候用泰勒级数
当 是自然的参考点,或者在 处求导比较容易时,使用麦克劳林级数。
当你需要在另一个值 附近得到较好的局部近似时,就使用以该点为中心的泰勒级数。例如,如果你想估计 附近的行为,那么围绕 展开通常比围绕 展开更好。
学生常犯的错误
把它们当成两种不同的思想
它们不是两套不同的理论。麦克劳林级数只是泰勒级数的一个特殊情形。
忽略展开中心
同一个函数的两个级数都可能成立,但以目标点附近为中心的那个,通常才是更有用的近似。
以为级数一定等于原函数
这并不是自动成立的。答案取决于函数本身和对应区间。更稳妥的说法是:级数给出了围绕其中心的局部展开;如果题目要求更多,再去检查收敛性。
在微积分中你会在哪里见到它
当你要近似函数、研究局部行为、求解微分方程,或者把复杂表达式替换成更容易处理的多项式时,泰勒级数和麦克劳林级数都会出现。
反复出现的核心问题其实很简单:选哪个点作为展开中心,才能让这个局部模型最有用?
试试类似的问题
把 的级数展开写两次:一次取 ,一次取 。比较这两个展开,是最快帮助你真正理解二者区别的方法之一。