ความต่างระหว่างอนุกรมเทย์เลอร์กับอนุกรมแมคลอรินสรุปได้ด้วยข้อเท็จจริงเดียว: อนุกรมแมคลอรินคืออนุกรมเทย์เลอร์ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ ถ้าศูนย์กลางคือ ก็เป็นแมคลอริน ถ้าศูนย์กลางเป็นค่าอื่น ก็เป็นอนุกรมเทย์เลอร์
ฟังดูเหมือนเป็นแค่การเปลี่ยนชื่อเล็กน้อย แต่จุดศูนย์กลางสำคัญมาก เพราะโดยทั่วไปอนุกรมจะมีประโยชน์ที่สุดใกล้จุดที่มันถูกสร้างขึ้น
ความต่างในสูตรเดียว
ถ้าฟังก์ชันมีอนุพันธ์มากพอที่จุด อนุกรมเทย์เลอร์รอบ คือ
ถ้ากำหนด จะได้อนุกรมแมคลอริน:
ดังนั้นโครงสร้างของอนุกรมไม่ได้เปลี่ยน สิ่งที่เปลี่ยนคือจุดศูนย์กลาง
ทำไมจุดศูนย์กลางจึงสำคัญ
สัมประสิทธิ์มาจากค่าอนุพันธ์ที่ประเมิน ณ จุดศูนย์กลาง ถ้าเปลี่ยนจุดศูนย์กลาง ตัวเลขในอนุกรมก็มักจะเปลี่ยนตามไปด้วย
อนุกรมแมคลอรินถูกสร้างมาเพื่ออธิบายฟังก์ชันใกล้ ส่วนอนุกรมเทย์เลอร์รอบ ถูกสร้างมาเพื่ออธิบายฟังก์ชันเดียวกันใกล้ ทั้งสองแบบอาจถูกต้องได้ แต่แบบหนึ่งอาจใช้งานได้จริงมากกว่าสำหรับค่าที่คุณสนใจ
คุณควรหลีกเลี่ยงการสรุปแรงเกินกว่าที่โจทย์ให้ได้ อนุกรมเทย์เลอร์หรือแมคลอรินถูกออกแบบมาให้เป็นการกระจายแบบเฉพาะที่เสมอ ว่ามันจะเท่ากับฟังก์ชันจริงบนช่วงหนึ่งหรือไม่ ขึ้นอยู่กับตัวฟังก์ชันและบริเวณที่อนุกรมลู่เข้า
ตัวอย่างคำนวณ: ที่จุดศูนย์กลางสองค่า
พิจารณา
นี่เป็นตัวอย่างที่ดีสำหรับการเปรียบเทียบ เพราะอนุพันธ์ทุกอันดับของ ก็ยังคงเป็น
อนุกรมแมคลอรินที่
เมื่อ ค่าอนุพันธ์ทุกอันดับคือ ดังนั้น
พจน์แรก ๆ คือ
อนุกรมเทย์เลอร์ที่
ตอนนี้ให้ใช้ฟังก์ชันเดิมแต่เปลี่ยนศูนย์กลางเป็น จะได้ว่าค่าอนุพันธ์ทุกอันดับที่จุดศูนย์กลางคือ ดังนั้น
พจน์แรก ๆ คือ
ฟังก์ชันยังคงเดิม สิ่งที่เปลี่ยนมีเพียงจุดศูนย์กลาง นี่คือความต่างทั้งหมดระหว่างอนุกรมเทย์เลอร์กับอนุกรมแมคลอรินในตัวอย่างเดียว
ควรใช้แมคลอรินหรือเทย์เลอร์เมื่อไร
ใช้อ นุกรมแมคลอรินเมื่อ เป็นจุดอ้างอิงที่เหมาะสมตามธรรมชาติ หรือเมื่อหาอนุพันธ์ที่ ได้ง่าย
ใช้อ นุกรมเทย์เลอร์รอบค่า อื่น เมื่อคุณต้องการการประมาณเชิงเฉพาะที่ที่ดีใกล้ค่านั้น ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณต้องการประมาณพฤติกรรมใกล้ การกระจายรอบ มักดีกว่าการกระจายรอบ
ข้อผิดพลาดที่นักเรียนมักทำ
คิดว่าเป็นคนละแนวคิดกัน
จริง ๆ แล้วไม่ใช่คนละทฤษฎี แมคลอรินเป็นเพียงกรณีพิเศษกรณีหนึ่งของเทย์เลอร์
มองข้ามจุดศูนย์กลาง
อนุกรมสองชุดของฟังก์ชันเดียวกันอาจใช้ได้ทั้งคู่ แต่อนุกรมที่มีศูนย์กลางใกล้ค่าที่คุณต้องการมักเป็นการประมาณที่มีประโยชน์กว่า
คิดว่าอนุกรมต้องเท่ากับฟังก์ชันเสมอ
สิ่งนี้ไม่ได้เป็นจริงโดยอัตโนมัติ คำตอบขึ้นอยู่กับฟังก์ชันและช่วงที่พิจารณา ข้อความที่ปลอดภัยกว่าคือ อนุกรมให้การกระจายแบบเฉพาะที่รอบจุดศูนย์กลางของมัน แล้วจึงตรวจสอบการลู่เข้าหากโจทย์ต้องการมากกว่านั้น
เรื่องนี้พบได้ตรงไหนในแคลคูลัส
อนุกรมเทย์เลอร์และแมคลอรินปรากฏเมื่อคุณประมาณฟังก์ชัน ศึกษาพฤติกรรมเฉพาะที่ แก้สมการเชิงอนุพันธ์ หรือแทนที่นิพจน์ที่ซับซ้อนด้วยพหุนามที่จัดการได้ง่ายกว่า
คำถามที่วนกลับมาเสมอนั้นง่ายมาก: จุดใดทำให้แบบจำลองเฉพาะที่มีประโยชน์ที่สุด?
ลองทำโจทย์ที่คล้ายกัน
เขียนอนุกรมของ สองครั้ง: ครั้งหนึ่งที่ และอีกครั้งที่ การเปรียบเทียบการกระจายสองแบบนี้เป็นหนึ่งในวิธีที่เร็วที่สุดที่จะทำให้เห็นความต่างได้ชัดเจน
ต้องการความช่วยเหลือในการแก้โจทย์?
อัปโหลดคำถามของคุณแล้วรับคำตอบแบบทีละขั้นตอนที่ผ่านการตรวจสอบในไม่กี่วินาที
เปิด GPAI Solver →