테일러 급수와 매클로린 급수의 차이는 한 가지 사실로 정리됩니다. 매클로린 급수는 중심이 인 테일러 급수라는 점입니다. 중심이 이면 매클로린 급수이고, 중심이 다른 값이면 테일러 급수입니다.
이름만 조금 바뀐 것처럼 보일 수 있지만, 중심은 중요합니다. 급수는 보통 전개한 점 근처에서 가장 유용하기 때문입니다.
하나의 공식으로 보는 차이
함수가 점 에서 충분히 많은 도함수를 가지면, 를 중심으로 한 테일러 급수는 다음과 같습니다.
여기서 을 대입하면 매클로린 급수가 됩니다.
즉, 구조는 바뀌지 않습니다. 바뀌는 것은 중심입니다.
왜 중심이 중요한가
계수는 중심에서 계산한 도함수값으로 정해집니다. 중심이 바뀌면 급수에 들어가는 수들도 보통 함께 바뀝니다.
매클로린 급수는 근처에서 함수를 설명하도록 만들어집니다. 반면 를 중심으로 한 테일러 급수는 같은 함수를 근처에서 설명하도록 만들어집니다. 둘 다 맞을 수 있지만, 내가 관심 있는 값에 따라 하나가 훨씬 더 실용적일 수 있습니다.
또한 문제에서 허용하는 것보다 더 강한 결론을 내리면 안 됩니다. 테일러 급수와 매클로린 급수는 언제나 국소 전개로 만들어집니다. 실제로 어떤 구간에서 함수와 완전히 같은지는 함수 자체와 급수의 수렴 구간에 따라 달라집니다.
계산 예제: 를 두 개의 다른 중심에서 보기
다음을 생각해 봅시다.
이 함수는 비교하기에 좋습니다. 의 모든 도함수가 다시 이기 때문입니다.
에서의 매클로린 급수
에서는 모든 도함수값이 이므로,
앞의 몇 개 항은 다음과 같습니다.
에서의 테일러 급수
이제 같은 함수를 을 중심으로 전개해 봅시다. 그러면 중심에서의 모든 도함수값은 이므로,
앞의 몇 개 항은 다음과 같습니다.
함수는 그대로입니다. 바뀐 것은 중심뿐입니다. 이것이 하나의 예제로 보는 테일러 급수와 매클로린 급수의 전체 차이입니다.
매클로린 급수와 테일러 급수는 언제 쓰나
이 자연스러운 기준점이거나 에서의 도함수를 계산하기 쉬울 때는 매클로린 급수를 사용하세요.
어떤 다른 값 근처에서 좋은 국소 근사가 필요하다면, 그 값을 중심으로 한 테일러 급수를 사용하세요. 예를 들어 근처의 거동을 추정하고 싶다면, 보통 보다 을 중심으로 전개하는 편이 더 좋습니다.
학생들이 자주 하는 실수
서로 다른 개념으로 생각하기
둘은 다른 이론이 아닙니다. 매클로린은 테일러의 특별한 한 경우입니다.
중심을 무시하기
같은 함수에 대한 두 급수가 모두 올바를 수는 있습니다. 하지만 보통 내가 구하려는 값에 가까운 중심을 가진 급수가 더 유용한 근사입니다.
급수가 항상 함수와 같다고 가정하기
그것은 자동으로 성립하지 않습니다. 답은 함수와 구간에 따라 달라집니다. 안전한 표현은, 급수가 중심 주변의 국소 전개를 준다고 말한 뒤 문제에서 더 요구하면 수렴을 확인하는 것입니다.
미적분에서 어디에 등장하나
테일러 급수와 매클로린 급수는 함수를 근사할 때, 국소적인 거동을 연구할 때, 미분방정식을 풀 때, 또는 복잡한 식을 다루기 쉬운 다항식으로 바꿀 때 등장합니다.
반복해서 나오는 질문은 단순합니다. 어떤 점을 기준으로 잡아야 이 국소 모형이 가장 유용해질까?
비슷한 문제를 직접 해보기
의 급수를 두 번 써 보세요. 한 번은 에서, 또 한 번은 에서 써 보세요. 이 두 전개를 비교해 보면 차이가 훨씬 빠르게 감이 잡힙니다.