ทฤษฎีบทไดเวอร์เจนซ์กล่าวว่า ฟลักซ์รวมที่พุ่งออกผ่านผิวปิด เท่ากับไดเวอร์เจนซ์รวมภายในของแข็งที่ผิวนั้นล้อมอยู่ ถ้าคุณกำลังตัดสินใจว่าจะคำนวณอินทิกรัลผิวที่ยาก หรืออินทิกรัลปริมาตรที่ง่ายกว่า ทฤษฎีบทนี้มักเป็นทางลัดที่ช่วยได้มาก
ในที่นี้ คือบริเวณตัน, คือขอบเขตปิดของมัน และ คือเวกเตอร์ปกติตั้งฉากหนึ่งหน่วยที่ชี้ออกด้านนอก สนาม ควรมีอนุพันธ์ย่อยอันดับหนึ่งต่อเนื่องบนบริเวณที่ครอบคลุม ถ้าไม่มีเงื่อนไขเหล่านี้ ทฤษฎีบทอาจใช้ไม่ได้หรืออาจต้องระบุอย่างระมัดระวังมากขึ้น
คำกล่าวของทฤษฎีบทไดเวอร์เจนซ์แบบเข้าใจง่าย
ด้านซ้ายวัดว่าสนามเวกเตอร์ ไหลออกผ่านผิวขอบเขตมากเพียงใด ส่วนด้านขวาคือการรวมค่าไดเวอร์เจนซ์ทุกจุดภายในปริมาตร
ไดเวอร์เจนซ์เป็นตัววัดเชิงเฉพาะที่ว่า สนามมีพฤติกรรมเหมือนแหล่งกำเนิดหรือแหล่งดูดกลืนใกล้จุดหนึ่งมากน้อยเพียงใด ดังนั้นทฤษฎีบทนี้จึงบอกว่า ถ้าสนามกำลังกระจายออกภายในบริเวณนั้น การกระจายนี้จะปรากฏเป็นการไหลออกสุทธิผ่านขอบเขต
นี่จึงเป็นเหตุผลที่ทฤษฎีบทนี้มีประโยชน์ในฟิสิกส์และแคลคูลัสเวกเตอร์ มันเปลี่ยนปัญหาบนขอบเขตให้กลายเป็นปัญหาภายในบริเวณ
เมื่อใดที่ใช้ทฤษฎีบทไดเวอร์เจนซ์ได้
ใช้ทฤษฎีบทไดเวอร์เจนซ์เมื่อเงื่อนไขทั้งหมดต่อไปนี้เป็นจริง:
- ผิวต้องเป็นผิวปิด
- การวางแนวต้องชี้ออกด้านนอก
- สนามเวกเตอร์ต้องมีอนุพันธ์ย่อยอันดับหนึ่งต่อเนื่องบนบริเวณและบนขอบเขตของมัน
ถ้าผิวเป็นผิวเปิด ทฤษฎีบทนี้ใช้โดยตรงไม่ได้ ถ้าเวกเตอร์ปกติตั้งฉากชี้เข้าด้านใน คำตอบจะติดเครื่องหมายลบ
ทำไมทฤษฎีบทไดเวอร์เจนซ์จึงเป็นจริง: แนวคิดการพิสูจน์
การพิสูจน์แบบเต็มต้องใช้รายละเอียดพอสมควร แต่แนวคิดหลักสั้นและควรรู้ไว้
ลองจินตนาการว่าเราแบ่งบริเวณตันออกเป็นกล่องเล็ก ๆ จำนวนมาก สำหรับแต่ละกล่องเล็ก ฟลักซ์สุทธิที่พุ่งออกจะประมาณได้ด้วยค่าไดเวอร์เจนซ์ที่กล่องนั้นคูณกับปริมาตรของมัน:
จากนั้นนำฟลักซ์ของทุกกล่องมาบวกกัน ทุกหน้าภายในจะเป็นหน้าร่วมของสองกล่อง ดังนั้นฟลักซ์ที่ออกจากกล่องหนึ่งจะเท่ากับฟลักซ์ที่เข้าสู่กล่องข้างเคียง พจน์ภายในเหล่านี้จึงหักล้างกัน เหลือเพียงฟลักซ์ผ่านขอบเขตด้านนอกเท่านั้น
ในเวลาเดียวกัน ผลรวมของ จากทุกกล่องจะกลายเป็นอินทิกรัลสามชั้น เมื่อกล่องเล็กลงเรื่อย ๆ การประมาณจะกลายเป็นค่าที่ถูกต้องพอดี ซึ่งนำไปสู่ทฤษฎีบทไดเวอร์เจนซ์
ตัวอย่างที่ทำให้ดู: ฟลักซ์ผ่านทรงกลมหนึ่งหน่วย
ให้
และให้ เป็นลูกบอลหนึ่งหน่วย ขอบเขตของมัน คือทรงกลมหนึ่งหน่วย ดังนั้นนี่เป็นผิวปิดและใช้ทฤษฎีบทได้
เริ่มจากคำนวณไดเวอร์เจนซ์:
จึงเปลี่ยนปัญหาฟลักซ์ให้เป็น
เนื่องจาก เป็นค่าคงที่ นี่จึงเท่ากับ คูณด้วยปริมาตรของลูกบอลหนึ่งหน่วย:
ดังนั้นฟลักซ์รวมที่พุ่งออกผ่านทรงกลมคือ
ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นข้อดีหลักของทฤษฎีบทนี้ การคำนวณอินทิกรัลผิวโดยตรงบนทรงกลมก็ทำได้ แต่ฝั่งอินทิกรัลปริมาตรเร็วกว่า เพราะไดเวอร์เจนซ์เป็นค่าคงที่
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยเกี่ยวกับทฤษฎีบทไดเวอร์เจนซ์
ใช้กับผิวเปิด
ทฤษฎีบทไดเวอร์เจนซ์ใช้กับผิวปิดเท่านั้น แผ่นจาน วงส่วนของทรงกลม หรือแผ่นโค้งเพียงอย่างเดียว ยังไม่เพียงพอ
ลืมว่าเวกเตอร์ปกติตั้งฉากต้องชี้ออกด้านนอก
คำกล่าวมาตรฐานใช้การวางแนวออกด้านนอก ถ้าคุณใช้เวกเตอร์ปกติตั้งฉากที่ชี้เข้าด้านใน คำตอบจะเปลี่ยนเครื่องหมาย
สับสนระหว่างไดเวอร์เจนซ์กับตัวสนามเอง
สนามเวกเตอร์ที่มีขนาดใหญ่ ไม่ได้แปลว่าจะมีไดเวอร์เจนซ์มากโดยอัตโนมัติ ไดเวอร์เจนซ์ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงขององค์ประกอบ ไม่ใช่แค่ขนาดของมันเท่านั้น
สลับกันระหว่างบริเวณกับขอบเขตของมัน
อินทิกรัลผิวอยู่บน แต่อินทิกรัลสามชั้นอยู่บน ทั้งสองอย่างเกี่ยวข้องกัน แต่ไม่ใช่วัตถุเดียวกัน
คิดว่าทฤษฎีบทนี้ใช้ได้โดยไม่มีเงื่อนไข
ทฤษฎีบทนี้ต้องมีสมมติฐานเรื่องความเรียบ ในวิชาเบื้องต้น มักหมายถึงผิวปิดและสนามเวกเตอร์ที่มีอนุพันธ์ย่อยอันดับหนึ่งต่อเนื่องบนบริเวณนั้น
ทฤษฎีบทไดเวอร์เจนซ์ถูกใช้ที่ไหน
ในแคลคูลัสเวกเตอร์ ทฤษฎีบทนี้เป็นวิธีมาตรฐานในการแทนอินทิกรัลฟลักซ์ที่ยากด้วยอินทิกรัลปริมาตรที่ง่ายกว่า
ในการไหลของของไหล มันเชื่อมโยงการไหลออกสุทธิผ่านขอบเขตปิดกับแหล่งกำเนิดหรือแหล่งดูดกลืนภายในบริเวณ
ในแม่เหล็กไฟฟ้า มันปรากฏในกฎแบบเกาส์ ซึ่งฟลักซ์ผ่านผิวปิดจะสัมพันธ์กับสิ่งที่ถูกล้อมอยู่ภายใน
ในภาพรวม ทฤษฎีบทนี้มีประโยชน์ทุกครั้งที่โจทย์ถามหาฟลักซ์รวมที่พุ่งออกผ่านผิวปิด และไดเวอร์เจนซ์อินทิเกรตได้ง่ายกว่าฟลักซ์บนขอบเขต
ลองทำโจทย์ทฤษฎีบทไดเวอร์เจนซ์ที่คล้ายกัน
ลองใช้บริเวณเดิม แต่เปลี่ยนสนามเป็น
หา คำนวณอินทิกรัลปริมาตรบนลูกบอลหนึ่งหน่วย แล้วใช้ผลนั้นหาฟลักซ์รวมที่พุ่งออกผ่านทรงกลม ถ้าต้องการลองต่ออีกขั้น ให้สร้างโจทย์ของคุณเองโดยใช้ผิวปิดแบบอื่น และตรวจสอบก่อนว่าเงื่อนไขของทฤษฎีบทยังคงเป็นจริงหรือไม่
ต้องการความช่วยเหลือในการแก้โจทย์?
อัปโหลดคำถามของคุณแล้วรับคำตอบแบบทีละขั้นตอนที่ผ่านการตรวจสอบในไม่กี่วินาที
เปิด GPAI Solver →