Türev uygulamaları genellikle iki temel fikre dayanır: anlık değişim hızını ölçmek için kullanmak ve bir büyüklüğün maksimum ya da minimum olduğu yerleri bulmak için kullanmak. Bir problem bir şeyin şu anda ne kadar hızlı değiştiğini ya da bir değerin ne zaman en büyük veya en küçük olduğunu soruyorsa, genellikle gereken araç türevdir.
Başlangıçtan itibaren önemli olan bir koşul vardır: Soru kapalı bir aralıkta mutlak maksimum veya minimum istiyorsa, kritik noktaları ve uç noktaları karşılaştırmalısınız. Yalnızca olan yerleri kontrol etmek yeterli değildir.
Türev ne için kullanılır?
Türev , girdideki değişimin belirli bir noktada çıktıyı nasıl etkilediğini söyler. Bu tek fikir, analizde sık görülen birçok görevde karşımıza çıkar.
- Grafik açısından, teğet doğrusunun eğimini verir.
- Hareket problemlerinde, konumun değişim hızı olarak hızı verebilir.
- Optimizasyonda, bir büyüklüğün artmayı bırakıp azalmaya başladığı ya da tersinin olduğu yerleri bulmaya yardımcı olur.
Bağlam geometri, fizik, ekonomi ve mühendislik arasında değişir, ama temel soru aynı kalır: Bir büyüklük değiştiğinde diğeri buna nasıl tepki verir?
Türev maksimum ve minimum bulmaya nasıl yardımcı olur?
Yerel maksimum, fonksiyonun yakınındaki değerlere göre daha büyük olduğu noktadır. Yerel minimum ise yakınındaki değerlere göre daha küçüktür. Bunlar çoğu zaman kritik noktalarda ortaya çıkar; yani olduğu ya da tanımlı kalırken 'in var olmadığı noktalarda.
Peki neden önemlidir? Çünkü düzgün bir dönüm noktasında teğet yataydır, yani eğim 'dır.
Yine de her kritik nokta bir ekstremum değildir. Bir fonksiyon yataylaşıp genel olarak aynı yönde ilerlemeye devam edebilir. Bu yüzden genellikle noktanın çevresinde 'in işaret değiştirip değiştirmediğini kontrol edersiniz:
- pozitiften negatife: yerel maksimum
- negatiften pozitife: yerel minimum
Fonksiyon noktanın yakınında iki kez türevlenebilirse, ikinci türev de yardımcı olabilir:
- ise grafik orada aşağı doğru kavistir, bu yüzden nokta yerel maksimumdur
- ise grafik orada yukarı doğru kavistir, bu yüzden nokta yerel minimumdur
İkinci türev kısa yolu yalnızca mevcut olduğunda ve kritik noktada olmadığında işe yarar. Eğer ise başka bir test gerekir.
Çözümlü örnek: türev kullanarak maksimum yüksekliği bulma
Bir topun yüksekliğinin şu modelle verildiğini düşünelim:
Burada metre, ise saniye cinsindendir. Bu tür bir model yalnızca topun gerçekten havada olduğu zaman aralığında anlamlıdır.
1. Adım: Fonksiyonun türevini alın
Bu türev, yüksekliğin zamana göre anlık değişim hızıdır. Bu bağlamda, saniyede metre cinsinden düşey hızdır.
2. Adım: Değişim hızının ne zaman sıfır olduğunu bulun
Türevi sıfıra eşitleyin:
anında düşey hız 'dır. Bu da burayı maksimum veya minimum için aday yapar.
3. Adım: Maksimum mu minimum mu olduğunu kontrol edin
'den önce türev pozitiftir, yani yükseklik artmaktadır. 'den sonra türev negatiftir, yani yükseklik azalmaktadır.
Bu işaret değişimi, topun anında maksimum yüksekliğe ulaştığını gösterir.
4. Adım: Özgün fonksiyonu hesaplayın
değerini özgün fonksiyonda yerine yazın:
Dolayısıyla maksimum yükseklik metredir.
Bu örnek, iki temel uygulamayı aynı anda gösterir:
- bir değişim hızı verir
- yapmak, yüksekliğin ne zaman en büyük olduğunu bulmaya yardımcı olur
Türev uygulamalarında sık yapılan hatalar
- Çevresinde ne olduğuna bakmadan, denkleminin her çözümünü maksimum veya minimum sanmak.
- Soru kapalı bir aralıkta mutlak maksimum veya minimum istediğinde uç noktaları unutmak.
- Özgün fonksiyon ile türevini karıştırmak. Türev, ekstremumun nerede olduğunu söyleyebilir; ama gerçek maksimum veya minimum değer özgün fonksiyondan bulunur.
- Birimleri göz ardı etmek. Konum metre ve zaman saniye ise, türev metre/saniye cinsindendir.
- Bir modeli fiziksel olarak anlamlı olduğu aralığın dışında kullanmak.
Türev uygulamaları nerelerde kullanılır?
Analizin ilk konularında türev; eğri çizimi, teğet doğruları, hareket ve optimizasyon için kullanılır. Bilim ve mühendislikte hız, ivme, ısı akışı, akım veya büyüme gibi değişen sistemleri açıklar. Ekonomide ise marjinal maliyet veya marjinal gelir gibi yine birer değişim hızı olan kavramları ifade edebilir.
Benzer bir türev problemi deneyin
Şu fonksiyonla kendi versiyonunuzu deneyin:
'i bulun, kritik noktayı belirleyin, bunun maksimum mu minimum mu olduğuna karar verin ve ardından oradaki fonksiyon değerini hesaplayın. Bundan sonra başka bir durumu incelemek isterseniz, bağlı değişim sayfası aynı türev fikrinin iki değişen büyüklük birbirine bağlı olduğunda nasıl çalıştığını gösterir.
Bir soruyla yardıma mı ihtiyacın var?
Sorunuzu yükleyin ve saniyeler içinde doğrulanmış adım adım çözüm alın.
GPAI Solver Aç →