เลขนัยสำคัญบอกว่าค่าที่วัดได้มีความแม่นยำมากน้อยเพียงใด โดยรวมเลขโดดที่ทราบได้อย่างมั่นใจ และเลขโดดตัวสุดท้ายอีกหนึ่งตัวที่เป็นค่าประมาณจากการวัด

นั่นจึงเป็นเหตุผลที่ 12.3 cm12.3\ \mathrm{cm} และ 12.30 cm12.30\ \mathrm{cm} ไม่ได้สื่อความแม่นยำเท่ากัน แม้ว่าจะมีค่าเท่ากันในรูปทศนิยมก็ตาม ตัวเลขตัวที่สองแสดงความแม่นยำถึงหลักที่เล็กกว่า

เลขนัยสำคัญหมายถึงอะไร

เลขนัยสำคัญไม่ได้บอกว่าจำนวนนั้นใหญ่หรือเล็กแค่ไหน แต่บอกว่าค่านั้นถูกวัดหรือรายงานมาอย่างละเอียดเพียงใด

ตัวอย่างเช่น:

  • 45.745.7 มีเลขนัยสำคัญ 33 ตัว
  • 0.00450.0045 มีเลขนัยสำคัญ 22 ตัว
  • 10021002 มีเลขนัยสำคัญ 44 ตัว เพราะศูนย์อยู่ระหว่างเลขที่ไม่ใช่ศูนย์
  • 3.4003.400 มีเลขนัยสำคัญ 44 ตัว เพราะศูนย์ท้ายหลังจุดทศนิยมแสดงความแม่นยำของการวัด

ข้อผิดพลาดส่วนใหญ่มักเกิดจากศูนย์ ศูนย์จะนับก็ต่อเมื่อมันช่วยแสดงความแม่นยำของค่าที่วัดได้

วิธีนับเลขนัยสำคัญ

กฎเหล่านี้ครอบคลุมกรณีส่วนใหญ่ที่พบในห้องเรียน:

  1. เลขโดดที่ไม่ใช่ศูนย์เป็นเลขนัยสำคัญเสมอ
  2. ศูนย์ที่อยู่ระหว่างเลขโดดที่ไม่ใช่ศูนย์เป็นเลขนัยสำคัญ
  3. ศูนย์นำหน้าไม่เป็นเลขนัยสำคัญ
  4. ศูนย์ท้ายที่อยู่ทางขวาของจุดทศนิยมมักเป็นเลขนัยสำคัญ
  5. ศูนย์ท้ายในจำนวนเต็มอาจกำกวมได้ เว้นแต่รูปแบบการเขียนจะทำให้ความแม่นยำชัดเจน

ประเด็นสุดท้ายนี้สำคัญ จำนวน 15001500 เพียงอย่างเดียวไม่ได้บอกเสมอไปว่าศูนย์สองตัวท้ายเป็นค่าที่วัดได้จริง หรือเป็นเพียงตัวเติมตำแหน่ง สัญกรณ์วิทยาศาสตร์ช่วยแก้ความกำกวมนี้ได้:

1.5×1031.5 \times 10^3

มีเลขนัยสำคัญ 22 ตัว ขณะที่

1.500×1031.500 \times 10^3

มีเลขนัยสำคัญ 44 ตัว

ตัวอย่างทำโจทย์: การคูณกับเลขนัยสำคัญ

สมมติว่าคุณคูณ

4.56×1.44.56 \times 1.4

ก่อนอื่นคำนวณผลคูณตรง ๆ:

4.56×1.4=6.3844.56 \times 1.4 = 6.384

จากนั้นพิจารณาว่าคำตอบสุดท้ายควรมีเลขนัยสำคัญกี่ตัว:

  • 4.564.56 มีเลขนัยสำคัญ 33 ตัว
  • 1.41.4 มีเลขนัยสำคัญ 22 ตัว

สำหรับการคูณ ผลลัพธ์ควรมีเลขนัยสำคัญเท่ากับตัวประกอบที่มีเลขนัยสำคัญน้อยที่สุด ในที่นี้จึงต้องมี 22 ตัว

ดังนั้น

6.3846.46.384 \approx 6.4

ผลลัพธ์ที่รายงานคือ

6.46.4

นี่คือแนวคิดหลักของเลขนัยสำคัญ: คำตอบของคุณไม่ควรแสดงความแม่นยำมากกว่าค่าที่ใช้ตั้งต้นในการวัด

ทำไมการบวกและการลบจึงใช้กฎต่างออกไป

สำหรับการบวกและการลบ สิ่งที่จำกัดความแม่นยำคือตำแหน่งทศนิยม ไม่ใช่แค่จำนวนเลขนัยสำคัญทั้งหมด

ตัวอย่างเช่น:

12.11+0.3=12.4112.11 + 0.3 = 12.41

แต่ 0.30.3 แม่นยำเพียงถึงหลักส่วนสิบ ดังนั้นคำตอบสุดท้ายก็ควรรายงานถึงหลักส่วนสิบเช่นกัน:

12.4112.412.41 \approx 12.4

ถ้าคุณใช้กฎของการคูณในกรณีนี้ คุณอาจปัดผิดได้ ชนิดของการคำนวณเป็นตัวกำหนดกฎการปัด

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยเกี่ยวกับเลขนัยสำคัญ

การนับศูนย์นำหน้า

ใน 0.00280.0028 ศูนย์มีหน้าที่เพียงเลื่อนตำแหน่งจุดทศนิยม มีเพียง 22 และ 88 ที่เป็นเลขนัยสำคัญ ดังนั้นจำนวนนี้จึงมีเลขนัยสำคัญ 22 ตัว

มองว่าศูนย์ท้ายทุกตัวเหมือนกัน

ใน 3.403.40 ศูนย์เป็นเลขนัยสำคัญ เพราะแสดงความแม่นยำเกินกว่าหลักส่วนสิบ แต่ใน 34003400 ศูนย์ท้ายอาจเป็นหรือไม่เป็นเลขนัยสำคัญก็ได้ เว้นแต่บริบทหรือรูปแบบการเขียนจะทำให้ชัดเจน

ปัดเศษเร็วเกินไป

ถ้าคุณปัดระหว่างทางในโจทย์ที่คำนวณหลายขั้น การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยจากการปัดอาจสะสมได้ โดยทั่วไปควรเก็บเลขเพิ่มไว้จนถึงตอนจบ แล้วค่อยปัดเพียงครั้งเดียว

ใช้กฎเดียวกับทุกการคำนวณ

การคูณและการหารใช้จำนวนเลขนัยสำคัญที่น้อยที่สุด การบวกและการลบใช้ตำแหน่งทศนิยมที่แม่นยำน้อยที่สุด การสับสนระหว่างสองกฎนี้เป็นข้อผิดพลาดที่พบบ่อยมาก

เลขนัยสำคัญใช้เมื่อใด

เลขนัยสำคัญปรากฏทุกครั้งที่ตัวเลขมาจากการวัด ไม่ใช่จากการนับแบบแน่นอน

กรณีที่พบบ่อย ได้แก่:

  • ข้อมูลการทดลองในวิชาเคมีและฟิสิกส์
  • ความยาว มวล เวลา และอุณหภูมิที่วัดได้
  • การคำนวณทางวิศวกรรมที่ความแม่นยำของผลลัพธ์มีความสำคัญ
  • สัญกรณ์วิทยาศาสตร์ โดยเฉพาะเมื่อคุณต้องการแสดงความแม่นยำให้ชัดเจน

ถ้าจำนวนนั้นเป็นค่าที่แน่นอน เช่น วัตถุ 1212 ชิ้นในกล่อง หรืออัตราการแปลงหน่วยที่นิยามไว้แน่นอน มันจะไม่เป็นตัวจำกัดความแม่นยำของคำตอบสุดท้าย เงื่อนไขนี้สำคัญมาก: กฎเลขนัยสำคัญใช้กับค่าที่วัดได้ ไม่ใช่จำนวนที่นับได้แน่นอน

วิธีเช็กคำตอบแบบเร็ว

หลังจากคำนวณเสร็จ ให้ถามตัวเองสองข้อ:

  1. ค่าตั้งต้นตัวใดมีความแม่นยำน้อยที่สุด?
  2. คำตอบสุดท้ายของฉันแสดงความแม่นยำมากเกินกว่าที่ค่าตั้งต้นนั้นรองรับหรือไม่?

ถ้าคำตอบของข้อที่สองคือใช่ ให้ปัดอีกครั้ง

ลองทำโจทย์ที่คล้ายกัน

ลองนับเลขนัยสำคัญของ 0.040500.04050 แล้วตัดสินใจว่าควรเหลือเลขนัยสำคัญกี่ตัวในผลคูณ

2.31×0.040502.31 \times 0.04050

ถ้าคุณอยากลองต่ออีกขั้น ลองสร้างโจทย์ของตัวเองโดยใช้สัญกรณ์วิทยาศาสตร์ เพราะจำนวนเลขนัยสำคัญมักมองเห็นได้ง่ายกว่าในรูปแบบนั้น

ต้องการความช่วยเหลือในการแก้โจทย์?

อัปโหลดคำถามของคุณแล้วรับคำตอบแบบทีละขั้นตอนที่ผ่านการตรวจสอบในไม่กี่วินาที

เปิด GPAI Solver →