ความน่าจะเป็นบอกว่าเหตุการณ์หนึ่งมีโอกาสเกิดขึ้นมากน้อยแค่ไหน ในโจทย์พื้นฐาน มักเขียนอยู่บนสเกลจาก 00 ถึง 11 โดยที่ 00 หมายถึงเป็นไปไม่ได้ และ 11 หมายถึงเกิดขึ้นแน่นอน

เมื่อผลลัพธ์แต่ละแบบมีโอกาสเกิดเท่ากัน สูตรความน่าจะเป็นพื้นฐานคือ:

P(A)=favorable outcomestotal outcomesP(A) = \frac{\text{favorable outcomes}}{\text{total outcomes}}

เงื่อนไขนี้สำคัญมาก อัตราส่วนนี้ใช้ได้กับกรณีอย่างลูกเต๋ายุติธรรมหรือไพ่ที่สับอย่างดี แต่จะใช้ไม่ได้โดยอัตโนมัติเมื่อบางผลลัพธ์มีโอกาสเกิดมากกว่าผลลัพธ์อื่น

นิยามความน่าจะเป็น: ผลลัพธ์และเหตุการณ์

ผลลัพธ์ คือผลที่เป็นไปได้หนึ่งแบบ เหตุการณ์ คือกลุ่มของผลลัพธ์ที่เราสนใจ

ตัวอย่างเช่น เมื่อทอยลูกเต๋ายุติธรรม การออก 44 คือหนึ่งผลลัพธ์ ส่วนการออกเลขคู่เป็นเหตุการณ์ เพราะรวม 22, 44 และ 66

ถ้าลูกเต๋ายุติธรรม ความน่าจะเป็นที่จะออกเลขคู่คือ:

P(even)=36=12P(\text{even}) = \frac{3}{6} = \frac{1}{2}

นั่นหมายความว่าเหตุการณ์นี้เกิดขึ้นครึ่งหนึ่งของจำนวนครั้งในแบบจำลองลูกเต๋ายุติธรรมเชิงอุดมคติ ความน่าจะเป็นเป็นวิธีอธิบายความไม่แน่นอนอย่างแม่นยำ ไม่ใช่แค่สูตรที่ต้องท่องจำ

สูตรความน่าจะเป็นพื้นฐานที่ควรรู้

สูตรพื้นฐานสำหรับผลลัพธ์ที่มีโอกาสเกิดเท่ากัน

ใช้

P(A)=favorable outcomestotal outcomesP(A) = \frac{\text{favorable outcomes}}{\text{total outcomes}}

เฉพาะเมื่อผลลัพธ์แต่ละแบบมีโอกาสเกิดเท่ากันเท่านั้น

กฎเหตุการณ์เติมเต็ม

บางครั้งการหาโอกาสที่เหตุการณ์ ไม่ เกิดขึ้นจะง่ายกว่า:

P(Ac)=1P(A)P(A^c) = 1 - P(A)

กฎนี้มีประโยชน์มากโดยเฉพาะกับโจทย์ที่มีคำว่า "อย่างน้อยหนึ่ง" หรือ "ไม่"

กฎการบวก

ถ้าต้องการหาความน่าจะเป็นที่ AA หรือ BB เกิดขึ้น ใช้:

P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)

เราต้องลบส่วนที่ซ้อนกันออก เพราะผลลัพธ์ที่อยู่ในทั้งสองเหตุการณ์จะถูกนับซ้ำสองครั้งถ้าไม่ลบออก

ถ้าเหตุการณ์ทั้งสองเกิดร่วมกันไม่ได้ จะมี P(AB)=0P(A \cap B) = 0 ดังนั้นกฎจะกลายเป็น:

P(AB)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B)

กฎการคูณ

สำหรับเหตุการณ์อิสระ:

P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A)P(B)

ถ้าเหตุการณ์ที่สองขึ้นอยู่กับเหตุการณ์แรก ต้องใช้ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขแทน:

P(AB)=P(A)P(BA)P(A \cap B) = P(A)P(B \mid A)

เงื่อนไขเป็นส่วนที่สำคัญ อย่าคูณทันทีโดยไม่ตรวจสอบก่อนว่าเหตุการณ์เป็นอิสระจริงหรือไม่

ตัวอย่างทำโจทย์: ความน่าจะเป็นของการได้ 66 อย่างน้อยหนึ่งครั้งจากการทอยสองครั้ง

สมมติว่าคุณทอยลูกเต๋ายุติธรรมสองครั้ง ความน่าจะเป็นที่จะได้ 66 อย่างน้อยหนึ่งครั้งคือเท่าไร

นี่เป็นโจทย์ที่เหมาะกับการใช้กฎเหตุการณ์เติมเต็ม แทนที่จะนับทุกกรณีที่มี 66 ให้หาความน่าจะเป็นที่จะไม่ออก 66 เลยก่อน

ในการทอยหนึ่งครั้ง:

P(no 6)=56P(\text{no }6) = \frac{5}{6}

เพราะการทอยทั้งสองครั้งเป็นอิสระต่อกัน ความน่าจะเป็นที่จะไม่ออก 66 ทั้งสองครั้งคือ:

P(no 6 on both rolls)=5656=2536P(\text{no }6\text{ on both rolls}) = \frac{5}{6}\cdot\frac{5}{6} = \frac{25}{36}

จากนั้นใช้เหตุการณ์เติมเต็ม:

P(at least one 6)=12536=1136P(\text{at least one }6) = 1 - \frac{25}{36} = \frac{11}{36}

ดังนั้นความน่าจะเป็นที่จะได้ 66 อย่างน้อยหนึ่งครั้งจากการทอยสองครั้งคือ:

1136\frac{11}{36}

ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นแนวคิดสำคัญสองอย่างพร้อมกัน: ความเป็นอิสระทำให้เราคูณได้ และโจทย์แบบ "อย่างน้อยหนึ่ง" มักทำได้ง่ายที่สุดผ่านเหตุการณ์เติมเต็ม

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในเรื่องความน่าจะเป็น

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยอย่างหนึ่งคือการใช้สูตรอัตราส่วนในกรณีที่ผลลัพธ์ไม่ได้มีโอกาสเกิดเท่ากัน สูตร P(A)=favorabletotalP(A) = \frac{\text{favorable}}{\text{total}} ใช้ได้ก็ต่อเมื่อผลลัพธ์แต่ละแบบมีโอกาสเท่ากันเท่านั้น

อีกข้อผิดพลาดหนึ่งคือการบวกความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่มีส่วนซ้อนกันโดยไม่ลบส่วนซ้อนนั้นออก ถ้าผลลัพธ์หนึ่งอยู่ในทั้งสองเหตุการณ์ การบวกตรง ๆ จะได้ค่ามากเกินไป

นักเรียนยังมักสับสนระหว่าง "และ" กับ "หรือ" ในความน่าจะเป็น "และ" มักหมายถึงอินเตอร์เซกชัน เช่น ABA \cap B ส่วน "หรือ" มักหมายถึงยูเนียน เช่น ABA \cup B

ข้อผิดพลาดสุดท้ายคือการคูณเหตุการณ์ที่ไม่เป็นอิสระต่อกัน ถ้าผลลัพธ์หนึ่งเปลี่ยนโอกาสของผลลัพธ์ถัดไป คุณต้องใช้ขั้นตอนของความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข

สูตรความน่าจะเป็นถูกใช้เมื่อไร

ความน่าจะเป็นถูกใช้ในทุกสถานการณ์ที่คนต้องคิดภายใต้ความไม่แน่นอน การพยากรณ์อากาศ การตรวจทางการแพทย์ การประกันภัย การควบคุมคุณภาพ การสำรวจความคิดเห็น และเกมต่าง ๆ ล้วนพึ่งพาแนวคิดนี้

แบบจำลองที่ใช้จริงขึ้นอยู่กับสถานการณ์ บางโจทย์ใช้ผลลัพธ์ที่มีโอกาสเกิดเท่ากัน ขณะที่บางโจทย์ใช้ข้อมูล สมมติฐาน หรือความถี่ที่วัดได้ สูตรต่าง ๆ ยังมีประโยชน์อยู่ แต่จะใช้ได้ก็ต่อเมื่อเงื่อนไขของสูตรตรงกับโจทย์

ลองทำโจทย์ความน่าจะเป็นที่คล้ายกัน

ลองหยิบไพ่หนึ่งใบจากสำรับมาตรฐาน แล้วหาความน่าจะเป็นที่จะได้ไพ่โพแดง จากนั้นเปลี่ยนคำถามเป็น "ได้ไพ่โพแดงหรือไพ่คิง" แล้วพิจารณาว่าคุณต้องใช้กฎการบวกหรือไม่

ถ้าคุณอยากตรวจคำตอบของโจทย์ลักษณะคล้ายกันหลังจากลองทำเองแล้ว ให้ลองป้อนเวอร์ชันของคุณในตัวแก้โจทย์คณิตศาสตร์ แล้วเปรียบเทียบนิยามของเหตุการณ์ก่อนจะเปรียบเทียบคำตอบสุดท้าย

ต้องการความช่วยเหลือในการแก้โจทย์?

อัปโหลดคำถามของคุณแล้วรับคำตอบแบบทีละขั้นตอนที่ผ่านการตรวจสอบในไม่กี่วินาที

เปิด GPAI Solver →