Uma expansão de Taylor é uma aproximação polinomial de uma função perto de um ponto escolhido. Ela usa as derivadas da função nesse ponto, de modo que coincide com o valor, a inclinação e, às vezes, com comportamentos de ordem superior ali. Em geral, a aproximação só é útil perto do centro.

Se ff tiver derivadas suficientes perto de x=ax=a, o polinômio de Taylor em torno de aa é construído seguindo este padrão:

f(x)f(a)+f(a)(xa)+f(a)2!(xa)2+f(a)3!(xa)3+f(x) \approx f(a) + f'(a)(x-a) + \frac{f''(a)}{2!}(x-a)^2 + \frac{f'''(a)}{3!}(x-a)^3 + \cdots

Parar após um número finito de termos dá um polinômio de Taylor. Deixar o padrão continuar para sempre dá uma série de Taylor. Essas ideias são muito relacionadas, mas não são o mesmo objeto.

O que a expansão de Taylor iguala no centro

Cada termo é escolhido para que o polinômio coincida com a função em x=ax=a.

  • f(a)f(a) coincide com o valor da função.
  • f(a)f'(a) coincide com a inclinação.
  • f(a)f''(a) ajuda a coincidir com a curvatura.

Por isso, a expansão de Taylor é mais do que uma fórmula decorada. Ela é um polinômio projetado para imitar a função localmente.

Quando uma aproximação de Taylor funciona bem

A expansão de Taylor é mais útil quando três condições acontecem ao mesmo tempo:

  1. A função tem as derivadas necessárias no centro.
  2. Você só precisa de valores de xx perto desse centro.
  3. Um polinômio é mais fácil de calcular ou analisar do que a função original.

Na prática, a segunda condição é a mais importante. Mesmo para funções conhecidas como exe^x, sinx\sin x e cosx\cos x, um polinômio de Taylor de baixo grau costuma ser muito melhor perto do centro do que longe dele.

Exemplo resolvido: aproximar e0.2e^{0.2}

Use uma expansão de Maclaurin, o que significa que o centro é a=0a=0.

Para f(x)=exf(x)=e^x, toda derivada continua sendo exe^x. Em x=0x=0:

f(0)=1,f(0)=1,f(0)=1f(0) = 1, \quad f'(0) = 1, \quad f''(0) = 1

Então o polinômio de Taylor de segundo grau é

ex1+x+x22e^x \approx 1 + x + \frac{x^2}{2}

Agora substitua x=0.2x=0.2:

e0.21+0.2+(0.2)22e^{0.2} \approx 1 + 0.2 + \frac{(0.2)^2}{2} =1+0.2+0.042=1.22= 1 + 0.2 + \frac{0.04}{2} = 1.22

O valor real é aproximadamente 1.22141.2214, então a aproximação já é boa.

Por que isso funciona? Porque 0.20.2 está perto do centro 00. O mesmo polinômio curto normalmente seria menos preciso muito mais longe.

Expansão de Maclaurin é o caso a=0a=0

Quando o centro é a=0a=0, a expansão de Taylor fica

f(x)f(0)+f(0)x+f(0)2!x2+f(x) \approx f(0) + f'(0)x + \frac{f''(0)}{2!}x^2 + \cdots

Esse caso especial é chamado de expansão de Maclaurin. Ele aparece com frequência porque muitas funções são fáceis de derivar e avaliar em 00.

Erros comuns na expansão de Taylor

Confundir um polinômio com uma série

Uma expansão de Taylor finita é uma aproximação polinomial. A série de Taylor infinita é um objeto diferente. As pessoas muitas vezes misturam os termos, mas a distinção importa quando se fala em convergência.

Usar a aproximação longe demais do centro

A expansão é construída em torno de aa. Se xx estiver longe de aa, uma aproximação de baixo grau pode deixar de ser confiável.

Esquecer o fatorial

O coeficiente de (xa)n(x-a)^n é f(n)(a)n!\frac{f^{(n)}(a)}{n!}, e não apenas f(n)(a)f^{(n)}(a). Esquecer o fatorial altera todos os termos de ordem superior.

Supor que toda função suave é igual à sua série de Taylor

Ter derivadas, por si só, não basta para garantir que a série de Taylor completa seja igual à função em todos os pontos próximos. Uma expansão finita deve ser tratada como aproximação, a menos que o problema forneça um resultado mais forte.

Onde a expansão de Taylor é usada

Os estudantes normalmente encontram a expansão de Taylor quando precisam:

  1. Estimar o valor de uma função com um polinômio curto.
  2. Simplificar uma expressão complicada perto de um ponto de equilíbrio.
  3. Estudar o comportamento local em cálculo, equações diferenciais ou física.
  4. Comparar o quanto a precisão melhora quando mais termos são adicionados.

Tente um problema parecido

Monte a expansão de Taylor de segundo grau de sinx\sin x em a=0a=0 e depois use-a para aproximar sin(0.1)\sin(0.1). Se quiser um próximo passo útil, compare essa aproximação finita com uma série de Taylor.

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