테일러 전개는 한 점 근처에서 함수를 다항식으로 근사하는 방법입니다. 그 점에서의 도함수를 사용하므로 함수값, 기울기, 그리고 경우에 따라 더 높은 차수의 거동까지 맞추게 됩니다. 이 근사는 보통 중심점 근처에서만 유용합니다.

ffx=ax=a 근처에서 충분히 많은 도함수를 가지면, aa를 중심으로 한 테일러 다항식은 다음과 같은 패턴으로 만들어집니다.

f(x)f(a)+f(a)(xa)+f(a)2!(xa)2+f(a)3!(xa)3+f(x) \approx f(a) + f'(a)(x-a) + \frac{f''(a)}{2!}(x-a)^2 + \frac{f'''(a)}{3!}(x-a)^3 + \cdots

유한한 개수의 항에서 멈추면 테일러 다항식이 됩니다. 이 패턴을 무한히 계속하면 테일러 급수가 됩니다. 두 개념은 밀접하게 관련되어 있지만 같은 대상은 아닙니다.

중심에서 테일러 전개가 맞추는 것

각 항은 다항식이 x=ax=a에서 함수와 일치하도록 선택됩니다.

  • f(a)f(a)는 함수값을 맞춥니다.
  • f(a)f'(a)는 기울기를 맞춥니다.
  • f(a)f''(a)는 곡률을 맞추는 데 도움을 줍니다.

그래서 테일러 전개는 단순히 외워 쓰는 공식이 아닙니다. 함수의 국소적인 거동을 흉내 내도록 설계된 다항식입니다.

테일러 근사가 잘 작동하는 경우

테일러 전개는 다음 세 조건이 맞아떨어질 때 가장 유용합니다.

  1. 함수가 중심점에서 필요한 도함수들을 가져야 합니다.
  2. 중심점 근처의 xx 값만 필요합니다.
  3. 원래 함수보다 다항식이 계산하거나 분석하기 더 쉽습니다.

실제로는 두 번째 조건이 가장 중요합니다. exe^x, sinx\sin x, cosx\cos x 같은 익숙한 함수도 낮은 차수의 테일러 다항식은 중심에서 가까울수록 훨씬 잘 맞고, 멀어질수록 정확도가 떨어지는 경우가 많습니다.

예제: e0.2e^{0.2} 근사하기

중심이 a=0a=0인 매클로린 전개를 사용합니다.

f(x)=exf(x)=e^x이면 모든 도함수도 여전히 exe^x입니다. x=0x=0에서

f(0)=1,f(0)=1,f(0)=1f(0) = 1, \quad f'(0) = 1, \quad f''(0) = 1

따라서 2차 테일러 다항식은

ex1+x+x22e^x \approx 1 + x + \frac{x^2}{2}

이제 x=0.2x=0.2를 대입하면

e0.21+0.2+(0.2)22e^{0.2} \approx 1 + 0.2 + \frac{(0.2)^2}{2} =1+0.2+0.042=1.22= 1 + 0.2 + \frac{0.04}{2} = 1.22

실제 값은 약 1.22141.2214이므로 이미 꽤 가까운 근사입니다.

왜 이것이 잘 작동할까요? 0.20.2가 중심 00에 가깝기 때문입니다. 같은 짧은 다항식이라도 훨씬 더 멀리 떨어진 점에서는 보통 정확도가 낮아집니다.

매클로린 전개는 a=0a=0인 경우

중심이 a=0a=0이면 테일러 전개는 다음과 같이 됩니다.

f(x)f(0)+f(0)x+f(0)2!x2+f(x) \approx f(0) + f'(0)x + \frac{f''(0)}{2!}x^2 + \cdots

이 특수한 경우를 매클로린 전개라고 합니다. 많은 함수가 00에서 미분하고 값을 계산하기 쉬워서 자주 등장합니다.

테일러 전개에서 자주 하는 실수

다항식과 급수를 혼동하기

유한한 테일러 전개는 다항식 근사입니다. 무한한 테일러 급수는 다른 대상입니다. 사람들이 두 용어를 자주 섞어 쓰지만, 수렴을 이야기할 때는 이 구분이 중요합니다.

중심에서 너무 멀리 떨어진 곳에 근사를 사용하기

전개는 aa를 중심으로 만들어집니다. xxaa에서 멀면 낮은 차수의 근사는 더 이상 믿을 만하지 않을 수 있습니다.

팩토리얼을 빠뜨리기

(xa)n(x-a)^n의 계수는 f(n)(a)n!\frac{f^{(n)}(a)}{n!}이지 단순히 f(n)(a)f^{(n)}(a)가 아닙니다. 팩토리얼을 빼먹으면 모든 고차항이 달라집니다.

모든 매끄러운 함수가 자신의 테일러 급수와 같다고 가정하기

도함수가 존재한다는 사실만으로는 전체 테일러 급수가 근처 모든 점에서 원래 함수와 같아진다고 보장할 수 없습니다. 문제에서 더 강한 결과를 주지 않는다면, 유한한 전개는 근사로 다루어야 합니다.

테일러 전개는 어디에 쓰이나요

학생들은 보통 다음과 같은 상황에서 테일러 전개를 배웁니다.

  1. 짧은 다항식으로 함수값을 추정할 때
  2. 평형점 근처에서 복잡한 식을 단순화할 때
  3. 미적분, 미분방정식, 물리에서 국소적 거동을 연구할 때
  4. 항을 더 추가할수록 정확도가 얼마나 좋아지는지 비교할 때

비슷한 문제를 풀어 보세요

a=0a=0에서 sinx\sin x의 2차 테일러 전개를 만든 뒤, 그것을 사용해 sin(0.1)\sin(0.1)을 근사해 보세요. 다음 단계로 유익한 비교를 해 보고 싶다면, 이 유한한 근사를 전체 테일러 급수와 비교해 보세요.

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