La regla de Cramer resuelve un sistema cuadrado de ecuaciones lineales usando determinantes. Se reemplaza una columna a la vez, se calcula un determinante y se divide entre el determinante de la matriz original de coeficientes. Solo funciona cuando det(A)0\det(A) \ne 0.

Si el sistema se escribe como

Ax=bAx = b

y AA es cuadrada con det(A)0\det(A) \ne 0, entonces el sistema tiene una solución única y la regla de Cramer puede encontrar cada variable directamente.

Fórmula de la regla de Cramer

Para la variable xix_i, la regla es

xi=det(Ai)det(A)x_i = \frac{\det(A_i)}{\det(A)}

donde AiA_i es la matriz que se forma al reemplazar la columna ii-ésima de AA por las constantes de bb.

La condición importa. Si det(A)=0\det(A) = 0, el denominador es cero, así que la regla de Cramer no da una solución única.

Cuándo puedes usar la regla de Cramer

Úsala solo cuando se cumplan todas estas condiciones:

  1. El sistema tiene el mismo número de ecuaciones que de incógnitas.
  2. La matriz de coeficientes es cuadrada.
  3. El determinante de la matriz de coeficientes no es cero.

Si falla una condición, detente ahí. Por ejemplo, un determinante cero significa que el sistema puede no tener solución o tener infinitas soluciones, así que la regla de Cramer no es la herramienta adecuada para obtener una solución única.

Resolver un sistema de 2×22 \times 2 paso a paso

Resuelve

{2x+y=5xy=1\begin{cases} 2x + y = 5 \\ x - y = 1 \end{cases}

Primero identifica la matriz de coeficientes y la columna de constantes:

A=[2111],b=[51]A = \begin{bmatrix} 2 & 1 \\ 1 & -1 \end{bmatrix}, \qquad b = \begin{bmatrix} 5 \\ 1 \end{bmatrix}

Calcula el determinante de AA:

det(A)=2111=2(1)1(1)=3\det(A) = \begin{vmatrix} 2 & 1 \\ 1 & -1 \end{vmatrix} = 2(-1) - 1(1) = -3

Como det(A)=30\det(A) = -3 \ne 0, el sistema tiene una solución única, así que la regla de Cramer se puede aplicar.

Hallar xx

Reemplaza la primera columna de AA por bb:

Ax=[5111]A_x = \begin{bmatrix} 5 & 1 \\ 1 & -1 \end{bmatrix}

Luego

det(Ax)=5111=5(1)1(1)=6\det(A_x) = \begin{vmatrix} 5 & 1 \\ 1 & -1 \end{vmatrix} = 5(-1) - 1(1) = -6

Ahora divide entre el determinante original:

x=det(Ax)det(A)=63=2x = \frac{\det(A_x)}{\det(A)} = \frac{-6}{-3} = 2

Hallar yy

Reemplaza la segunda columna de AA por bb:

Ay=[2511]A_y = \begin{bmatrix} 2 & 5 \\ 1 & 1 \end{bmatrix}

Luego

det(Ay)=2511=2(1)5(1)=3\det(A_y) = \begin{vmatrix} 2 & 5 \\ 1 & 1 \end{vmatrix} = 2(1) - 5(1) = -3

De nuevo, divide entre det(A)\det(A):

y=det(Ay)det(A)=33=1y = \frac{\det(A_y)}{\det(A)} = \frac{-3}{-3} = 1

Así que la solución es

(x,y)=(2,1)(x,y) = (2,1)

Ese es el patrón completo: un determinante para la matriz original y luego un determinante más para cada variable.

Por qué importa la regla de Cramer

La regla de Cramer no suele ser el método más rápido para un sistema grande. Se estudia porque conecta claramente tres ideas:

  • resolver sistemas lineales
  • determinantes
  • la condición para que exista una solución única

Si det(A)0\det(A) \ne 0, el sistema tiene una única solución. Si det(A)=0\det(A) = 0, algo falla: puede no haber solución o puede haber infinitas soluciones.

Errores comunes con la regla de Cramer

Usarla cuando det(A)=0\det(A) = 0

Esta es la comprobación principal. La regla de Cramer depende de dividir entre det(A)\det(A), así que un determinante cero significa que el método no se aplica para una solución única.

Reemplazar la columna equivocada

Para resolver xx, reemplaza la columna de xx. Para resolver yy, reemplaza la columna de yy. La columna de constantes no se agrega; reemplaza una columna a la vez.

Tratarla como el mejor método para cualquier sistema

Para sistemas más grandes, la reducción por filas o los métodos numéricos suelen ser más prácticos. La regla de Cramer es más útil para sistemas pequeños y para entender el papel de los determinantes.

Cuándo se usa la regla de Cramer

Normalmente verás la regla de Cramer en cursos de álgebra y álgebra lineal cuando el objetivo es comprender, no ir rápido. Es especialmente útil cuando quieres mostrar cómo depende cada variable de los coeficientes y de las constantes.

En la práctica, resulta más cómoda para sistemas de 2×22 \times 2 y a veces de 3×33 \times 3. Más allá de eso, el trabajo con determinantes crece rápidamente, así que deja de ser el método por defecto.

Prueba un problema similar

Intenta resolver

{3x+2y=8xy=0\begin{cases} 3x + 2y = 8 \\ x - y = 0 \end{cases}

Primero calcula det(A)\det(A). Si es distinto de cero, reemplaza una columna a la vez y resuelve para xx y yy. Cuando termines a mano, compara tu planteamiento con un solucionador de matrices para verificar tanto los determinantes como la respuesta final.

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