ในคณิตศาสตร์ ฐานนิยมคือค่าที่ปรากฏบ่อยที่สุดในชุดข้อมูล หากมีตั้งแต่สองค่าขึ้นไปที่มีความถี่สูงสุดเท่ากัน ชุดข้อมูลนั้นจะมีฐานนิยมหลายค่า ถ้าทุกค่าปรากฏบ่อยเท่ากัน จะไม่มีฐานนิยม

ฐานนิยมมีประโยชน์เมื่อคำถามหลักคือ “อะไรที่พบบ่อยที่สุด” นอกจากนี้ยังใช้ได้กับข้อมูลแบบหมวดหมู่ เช่น ขนาดรองเท้าหรือตัวเลือกในแบบสำรวจ ซึ่งค่าเฉลี่ยอาจไม่มีความหมาย

ฐานนิยมบอกอะไรได้บ้าง

ฐานนิยมตอบคำถามง่าย ๆ ข้อหนึ่ง: ค่าใดปรากฏบ่อยที่สุด?

จึงมีประโยชน์เมื่อความถี่ของการซ้ำสำคัญกว่าความสมดุล ตัวอย่างเช่น ร้านค้าอาจต้องการรู้ว่าขนาดรองเท้าที่ขายได้บ่อยที่สุดคือขนาดใด ไม่ใช่ขนาดรองเท้าเฉลี่ย

ต่างจากค่าเฉลี่ย ฐานนิยมไม่มีสูตรทั่วไปในการหา คุณหาได้โดยนับความถี่

วิธีหาฐานนิยมอย่างรวดเร็ว

  1. เขียนชุดข้อมูลให้ชัดเจน
  2. นับว่าแต่ละค่าปรากฏกี่ครั้ง
  3. หาความถี่ที่มากที่สุด
  4. ระบุค่าหรือค่าต่าง ๆ ที่มีความถี่นั้น

การเรียงข้อมูลไม่จำเป็น แต่ก็มักช่วยให้สังเกตค่าที่ซ้ำกันได้ง่ายขึ้น

ตัวอย่างโจทย์: การหาฐานนิยม

ใช้ชุดข้อมูล 4,5,5,6,84, 5, 5, 6, 8

นับแต่ละค่า:

  • 44 ปรากฏ 1 ครั้ง
  • 55 ปรากฏ 2 ครั้ง
  • 66 ปรากฏ 1 ครั้ง
  • 88 ปรากฏ 1 ครั้ง

ความถี่สูงสุดคือ 22 และค่าที่มีความถี่นี้เพียงค่าเดียวคือ 55 ดังนั้นฐานนิยมคือ 55

นี่คือแนวคิดสำคัญ: คุณไม่ได้มองหาจำนวนที่มากที่สุดหรือจำนวนตรงกลาง แต่กำลังมองหาค่าที่ปรากฏบ่อยที่สุด

เมื่อชุดข้อมูลมีฐานนิยมสองค่า หรือไม่มีฐานนิยม

พิจารณาชุดข้อมูล 2,2,3,3,72, 2, 3, 3, 7

ทั้ง 22 และ 33 ปรากฏ 2 ครั้ง และไม่มีค่าอื่นใดปรากฏบ่อยกว่านี้ ในกรณีนี้ ชุดข้อมูลมีฐานนิยมสองค่า หนังสือเรียนหลายเล่มเรียกกรณีนี้ว่า bimodal

ทีนี้พิจารณา 1,2,3,41, 2, 3, 4

แต่ละค่าปรากฏ 1 ครั้งเท่ากัน จึงไม่มีค่าใดมีความถี่มากกว่าค่าอื่น ในกรณีนี้ ชุดข้อมูลไม่มีฐานนิยม

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการหาฐานนิยม

  • เลือกจำนวนที่มากที่สุดแทนที่จะเลือกค่าที่ปรากฏบ่อยที่สุด ใน 3,3,93, 3, 9 ฐานนิยมคือ 33 ไม่ใช่ 99
  • คิดว่าทุกชุดข้อมูลต้องมีฐานนิยมเพียงค่าเดียวเสมอ บางชุดมีมากกว่าหนึ่งค่า และบางชุดก็ไม่มีเลย
  • สับสนระหว่างฐานนิยม มัธยฐาน และค่าเฉลี่ย ฐานนิยมเกี่ยวกับความถี่ของการซ้ำ มัธยฐานเกี่ยวกับค่าตรงกลางเมื่อเรียงลำดับ และค่าเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยเลขคณิต

เมื่อใดที่ฐานนิยมมีประโยชน์มากที่สุด

ฐานนิยมมีประโยชน์มากเป็นพิเศษเมื่อหมวดหมู่ที่พบบ่อยที่สุดเป็นสิ่งสำคัญ

มันใช้ได้ดีกับขนาดเสื้อผ้า คำตอบจากแบบสำรวจ และผลลัพธ์จำนวนเต็มที่เกิดซ้ำ หากข้อมูลกระจายมากและแทบทุกค่าต่างกันหมด ฐานนิยมอาจบอกอะไรได้ไม่มากนัก ในสถานการณ์นั้น ค่าเฉลี่ยหรือมัธยฐานอาจสรุปข้อมูลได้ชัดเจนกว่า

ลองทำด้วยตัวเอง

ลองใช้รายการสั้น ๆ เช่น 7,8,8,9,10,107, 8, 8, 9, 10, 10 ก่อนอื่นตัดสินใจว่ามีฐานนิยมหนึ่งค่า สองค่า หรือไม่มีฐานนิยม จากนั้นเปรียบเทียบคำตอบของคุณกับค่าเฉลี่ยและมัธยฐาน เพื่อดูว่าแต่ละค่าวัดอธิบายข้อมูลชุดเดียวกันแตกต่างกันอย่างไร

ต้องการความช่วยเหลือในการแก้โจทย์?

อัปโหลดคำถามของคุณแล้วรับคำตอบแบบทีละขั้นตอนที่ผ่านการตรวจสอบในไม่กี่วินาที

เปิด GPAI Solver →